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“民参军”公司参与智慧军工制造的前景

发布时间:2024-02-23 04:47:45
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发布者: 足球直播小久

  发展智慧军工制造是一项系统性、战略性、长期性的任务,关键领域技术受政策环境、市场环境、研发部署等诸多因素的影响,涉及多个行业、多个主体,一定要坚持推进自主化发展,对军工产业供应链不同环节、生产体系与组织方式等进行全方位赋能。

  加快发展智慧军工制造,一定要遵循“典型引路、梯度推进”原则,通过补短板、显特色、促升级、强优势,研发智慧军工制造的关键领域技术,完善智慧军工制造体系。

  一是提升军工制造设备的智能化水平。快速推进新一代信息技术在军工制造设备中的应用,建立智能化制造设备标准体系,打破核心零部件技术和原材料的壁垒,提高智能化军工制造设备的适用性和可靠性。

  二是加快发展军工物联网。将军工物联网纳入工业互联网建设范围,面向不同的应用场景,确立军工物联网技术应用标准和规范化技术指导;突破全要素感知柔性自适应组网、多模态异构数据智能融合等技术,开展基于军工物联网的智慧车间示范。

  三是弥补先进制造软件的短板。全力支持军工先进制造软件研发技术和产品化,集中攻关“卡脖子”痛点,提升三维图形引擎的自主可控水平;面向军工科研生产的实际的需求,加强国产制造软件的创新应用,逐步实现先进制造软件的国产替代;加快制定先进制造软件的标准体系,形成全产业链一体化软件生态。

  四是完善军工制造大数据。创新数据采集、储存和挖掘等关键共性技术,满足军工智慧制造实际应用需求;建立军工制造大数据政策法规、管理评估、企业制度等管理体系,实现军工制造大数据的有效管理与利用;建立完整的军工制造大数据产业体系,增强大数据应用和服务能力,带动关联产业高质量发展和催生建造服务新业态;推进军工产业领域大数据的开放共享进程,打通信息横向共享渠道,推进信息资源的共享和业务协同,整合强化军工产业信息网络体系,实时获取、交换和使用数字化信息,积极地推进军工制造的智能化运作。

  完善智慧军工制造体系,必须大胆创新、多行多试,不断探索优化智慧军工制造的需求定义、项目立项、资源配置、组织管理、评估评价等组织方式,采取路线图方法、工程化思路,建立以路线图为核心的规划机制,从发展思路、需求分析、建设路径和配套措施等不同方面做程式化的分析和规划、工程化的总体设计和验证评估,在技术方法运用、信息系统建设、管理机制创新上不断探索和研究,既要加强集中统管力度,强化顶层设计,又要分步实施、分而有为,充分调动各参与主体的积极性,稳步推进智慧军工制造创新发展。

  一是加强智慧军工制造的研发技术应用。集中力量发展人工智能、大数据、云计算、区块链等新一代信息技术,力争使军工科研生产的信息获取、处理和控制能力等方面都有较大幅度的提升。依托国家技术创新体系和社会化协作配套,聚焦基础理论和关键技术前瞻布局,包括研究大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与决策等理论,研究知识计算引擎与知识服务技术、群体智能关键技术、自主无人控制、数字孪生等在军工科研生产中的应用,协同推进新一代信息技术、关键核心技术突破和产品研制应用。加快脑科学与类脑计算、量子信息与量子计算、人机一体化智能系统与机器人等领域的研究,为智慧军工制造的重大技术突破提供有力支撑。把提高系统集成能力作为推进自主创新的关键环节,吸收和集成多方面的知识、技术、人才和产品,实现智慧军工制造的自主创新和核心技术的重大突破。

  二是加快建设一批智慧军工制造产业创新基地。建设人工智能技术与先进制造产业深层次地融合的产业创新基地,以军工科研生产的实际的需求为牵引,围绕AI产业链和创新链,打造“基础研究—技术创新—产业化”链条的科技产业协同发展机制。构建国家、行业、企业的军工制造产业创新基地,集聚高端要素、高端企业和高品质人才,引领和示范智慧军工制造产业的科学技术创新。充分的发挥科研机构技术创新的辐射和带动作用,实现军工制造产业关键核心技术的突破和转化应用,促进军工制造产业创新的集聚发展。建设一批具有世界领先水平的国防科研重点实验室和实验基地,形成体系合理、功能完备、技术先进、军民兼容的人工智能技术基础条件和创新平台,促进智慧军工制造关键技术的研发、项目孵化和成果转化。

  三是拓宽智慧军工制造产业创新的支持渠道。鼓励各级政府加大财政扶持力度,建立稳定支持和竞争性支持相结合的资产金额的投入机制,着力支持智慧军工制造的关键研发技术与成果产业化。建立以政府扶持为引导、企业投入为主体、多元社会资金参与的创新投入机制,提升资源配置效率,推动孵化新技术、新产品。逐步扩大风险投资、金融机构的科技贷款和创业扶持基金,发挥军民融合产业投资基金的导向作用,通过发行股票、债券、基金和设立专项资金等途径,引导和鼓励多渠道增加对智慧军工制造领域的投入。

  四是建立智慧军工制造的标准体系和技术评估机制。重点围绕军工制造大数据在军工科研生产全寿命周期的应用,研究制定有关标准及技术框架,同时积极采用适用的民用标准用于武器装备研制生产,扩大国标在武器装备研制生产中的应用场景范围,尽可能做到军民通用,逐步将国标变为武器装备研制生产的主体标准,推进智慧军工制造标准体系的军民一体化。依托第三方检验测试认证资源,对智慧军工制造的关键技术发展与应用水平做评估,开展国内外发展水平的比较分析,对不足之处进行科学指引和及时作出调整,打破智慧军工制造的技术壁垒,对卡脖子的领域加大扶持力度。

  五是构建军民科技协同创新体系。建立健全科技资源共享、军民互动合作的协调机制,采用新的组织形式与管理方法,利用军工企业的技术、人才与设备优势,联合地方科研机构、公司集团和高等院校等共同组建人工智能研发技术中心,积极开展智慧军工制造关键技术的双边或多边技术协作;选择技术上的含金量高、投资规模适度、有可能形成新兴起的产业和新的经济增长点的技术项目,通过种种形式引进资金、技术和人才,以项目为纽带组建一大批军民融合的智慧军工制造创新企业。

  鼓励、支持军工公司参与智慧军工制造的研发项目,引导军工企业组织智慧军工制造的基础性研究和前沿性创新研发应用,在创新决策、研发投入、科研组织和成果转化等方面,进一步强化军工企业的主导作用,使军工企业真正成为智慧军工制造研发投入的主体、技术创新活动的主体和创新成果应用的主体,不断的提高自主创新能力。

  以军工科研生产的需求为牵引积极布局,围绕数字设计、军工物联网、智能制造设备、智慧车间、无人生产线、军工制造大数据平台等领域,坚持以应用为导向开展研发技术,着力解决军工科研生产的全部过程中的痛点和难点问题,加大智慧军工制造研发和应用投入,不断的提高军工科研生产的智能化水平。积极开展军工产业链协同合作,建立智慧军工制造的合作生态,通过深度合作形成资源互补、价值共创局面,搭建面向军工科研生产全寿命周期的整体解决方案和协作流程,以武器装备设计、试验、制造和管理信息化为重点,推进军工企业的数字化、集成化、网络化建设和军工科研生产模式变革。

  按照“规模精干、机制扁平、结构科学、编组合理”的原则,以集约、灵敏、高效为目标,着力推进与智慧军工制造相适应的组织机构、职责任务、制度机制等各方面的调整改革,形成扁平化、网络化、精细化的军工产业管理体制和运行机制,使之与智慧军工制造模式相配套。将智慧理念贯穿于武器装备设计、研制生产、维护管理等所有的环节,开放、流转并运用好军工制造大数据,对现有的军工科研生产体系进行重组重构,形成智慧军工制造整体推进、融合发展的良好局面。

  加快发展智慧军工制造,必须充分的发挥军工企业、高等院校和科研院所的各自优势,构建一体化的产学研体系,建立常态化沟通协调与合作机制,加强智慧军工制造的条件建设,形成整体合力。

  充分发挥高等院校的办学特长和学科优势,探索符合智慧军工制造创新发展的校企协同育人模式。通过高等院校科研基地建设、院企联合培养计划、新兴学科专业培育等措施,培养一大批精通新一代信息技术和先进制造技术的复合型人才。发挥高等院校和科研院所在基础研究方面的优势,支持科研人员开展智慧军工制造的原创性研究,注重科研成果的创新性、系列性、系统性和完整性,聚焦智能制造设备、军工物联网、先进制造软件、军工大数据等底层技术,逐步实现关键技术的重大突破,从根本上解决卡脖子的问题,同时加快技术成果的产业化进程,不断的提高军工科研生产的智能化水平。

  中研发展研究院(Chinese Institute for Development Research,中文简称中研院),是一家以发展为核心研究议题,聚焦中国政策治理和产业创新的权威研究机构。中研院秉承“经世致用,创新发展”的研究理念,服务于国家政策研究和产业企业未来的发展。尤其在双碳、能源、环保、军工、新科技、医药健康、混合所有制改革以及促进民营经济高水平质量的发展等领域持续深耕,通过系列专项研讨项目,协同政产学研领先资源,洞察政策风向,把握产业脉搏。为政府治理和产业高质量发展提供政策建议,为企业创新升级构建重要支持。返回搜狐,查看更加多