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智能交通系统应用日趋广泛 “科技+交通”成安全驾驶新利器

发布时间:2024-01-08 13:26:24
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发布者: 足球直播小久

  今年春节期间,在公安部交管局指导下,全国多地交通管理部门联合高德地图推出“温暖回家路”专项服务,用“网络+大数据”助力群众过年返乡,为科技春运开辟了一条全新的服务模式。其实,不只是在春节期间,大数据、人工智能等科学技术手段早已成为交通管理的重要方式,“科技+交通”已然成为提升驾驶人交通安全意识的新利器。

  打开车载导航系统,调到合适音量,这已成为北京市民周雪驾车时的必备动作。用周雪的话来说,似乎离开导航就不会开车了。这样的依赖不仅是对于路线上的指导,还有各种关于安全驾驶的提示。

  对于有着8年驾龄的周雪来说,使用导航系统让安全驾驶更加水到渠成,“现在很多导航系统都有大量加强司机事故风险意识的内容,还有协助用户安全谨慎驾驶的设计”。

  两年前,还没有开启导航系统习惯的周雪,在大概了解路线的情况下,前往一处较为陌生的写字楼群,“当时,我就在庞大的写字楼群里绕圈,边开车边找寻目的地,再加上写字楼群中有的地方比较狭窄等复杂路况,就在我专心看旁边的写字楼名称时,差点剐蹭停在路边的车辆”。自那以后,即使对自己的驾驶技术很有信心,即使是去自己很熟悉的地方,周雪也会打开车载导航。

  作为一名老司机,周雪深有体会地说,现在很多驾驶者都会盲目地觉得自身的驾驶状态是安全的。对这种容易松懈的安全驾驶心理,一些导航产品通过驾驶前的行车场景预知、驾驶中的实时安全驾驶辅助、驾驶后的突发事件紧急应对,为用户更好的提供带有安全预警性质的服务。

  前不久,周雪就下载了一款培养安全驾驶习惯的APP。她和记者说,这款APP的用户都能够利用智能手机收集汽车的速度、里程、加速等信息,清晰显示出司机每一个违规操作的位置和数量,并发出提醒,还能“感知”急刹车的行为,通过震动发出警告,“这和玩游戏一样,还可以计算出司机的‘驾商’,并对‘高驾商’和‘驾商进步’予以正向的物质和精神激励”。

  对于智能系统促进驾驶员提升安全意识的作用,曾是某导航系统产品研制人员的韩旭解释说,导航系统结合防御性驾驶的体验,可以强化驾驶员的安全驾驶认知,即驾车的分分秒秒都是在伪安全状态下。

  韩旭介绍:“在交通大数据的积累下,我们正真看到了很多数据背后的规律,比如很多重大交通事故发生在没有道路安全设施的路段。农村道路安全设施缺乏,弯道组合是交通事故高发地,货车交通事故占比高达28%等。如果用提出问题的角度看待这样一些问题,仍然还是问题,但如果换个角度,也许就能处理问题。”

  在韩旭这样的研发人员看来,安全是研发更新导航产品时考虑的核心问题,“在对过往积累经验的总结与对未来的展望中,我们大家都认为移动网络与交通大数据能够为道路安全带来不一样的解决思路。首先是提高安全意识,这中间还包括社会责任意识和守法意识;其次是安全习惯;最后是安全提醒”。

  “这这中间还包括与行车相关的警示信息的报告与送达、对司机驾驶状态的判断与提醒等。通过和有关部门的合作,很多导航系统能够提取危险品车辆的实时数据,包括运行路线和时间等,及时提醒用户躲避危险品车辆,同时对有几率存在的风险发出预警并提供处理解决措施,减轻用户的盲目恐慌心理,保障安全驾驶。通过用户驾车行驶长期数据的积累,很多导航系统已经能够结合道路基础设施情况、道路环境等因素以及从交管局获取的用户违法数据,帮助用户分析驾驶习惯,从而对用户进行精准的交通安全提示。”韩旭说,“例如,通过导航APP应用,对那些超过4小时连续驾驶的用户发出提醒,提示休息,以保障驾驶安全。此外,目前很多导航系统还能从多维度鼓励用户安全驾驶、文明驾驶,包括积分奖励、保险优惠(给保险企业来提供优惠的大数据依据)以及联合交警提供对应奖励服务等,从而提升社会的交通安全。”

  记者调查发现,利用交通大数据来提高交通安全驾驶意识的做法,在驾驶人培训过程中也有运用。北京某大型驾校教练赵福顺和记者说,目前已经有一些驾校和研发导航系统的企业合作,在新学员的学习过程中,利用导航引导技术,帮助学员减缓因对道路不熟悉而引起的紧张情绪,培养学员的社会责任和守法意识,增强驾车安全意识。

  今日的奥迪驾驶辅助系统从具有stop&go功能的自适应巡航控制到限速显示,奥迪提供丰富的辅助系统让驾驶更方便、更可控。在一些高端车系中,各种辅助系统实现了紧密联网,从而提升了系统的智能程度,功能也更加全面、更强大。 奥迪主动式车道保持 奥迪主动式车道保持功能是奥迪目前正在提供的辅助系统之一,大部分配备电子机械式转向助力的奥迪车型都能配备这一功能。当车速超过60公里/小时,奥迪主动式车道保持功能利用安装在车内后视镜前的摄像头检测车道标记。摄像头可覆盖汽车前方超过50米的距离以及约40度视场的道路范围,每秒提供25幅高清晰图像。 车载软件负责从图像中监测出车道标记以及在两条车道标记中的车道。如果在没有打转向灯的情况下汽车

  据英国《每日邮报》7月3日报道,近日,科学家研发了新款智能汽车大灯,使得驾驶员在恶劣天气中也有清晰的视野,提高驾驶安全性。 一直以来,在暴风雪、暴雨、大雾中驾驶都极为危险,科学家为攻克该难题,降低交通事故频发率,成功研制出一种新型汽车前灯,可以穿透强降雨或者暴风雪。安装之后,司机可在恶劣天气下安全驾驶。 自2012年以来,卡耐基梅隆大学的研究人员便始终致力于研究智能汽车前大灯,最终获得了成功。之前的汽车灯体型略大,只能放置于引擎盖顶部,并不利于实际操作。新款技术弥补了这一不足,更改为轻巧便利的小型灯,取代了传统灯泡和LED设备,采用数字微镜芯片。 通过程序控制,前大灯里的芯片能轻松实现向上向下高速翻转

  无人驾驶车辆和高级驾驶辅助系统环境传感解决方案的行业领先企业LeddarTech®祝贺COAST Autonomous首次在德克萨斯布拉基特维尔附近的金尼郡铁路港(KCRP)自动配送车辆(ADV)中部署Leddar™ Pixell。KCRP是加利福尼亚Harbor Rail Services Company经营的多个铁路车场之一。COAST Autonomous选择LeddarTech具有360度车辆覆盖的Leddar Pixell Cocoon LiDAR作为本项目的供应商。 由自动驾驶行业的资深人士创立的COAST Autonomous之所以选择LeddarTech的技术,是因为它能够为COAST Autonomo

  性 /

  3D并不是什么新技术,在消费电子领域已有广泛的应用,但在汽车应用中却处于起步阶段,仍需要相关技术和解决方案有所突破。以汽车安全驾驶应用为例,在驾驶过程中,人的视线死角是难以消除的,若能够对汽车4个方向的高分辨率摄影机影像进行3D合成,以让驾驶员根据不同驾驶情景自由改变视角,得到更广阔的驾驶视线,就可以准确预测路况,大幅度的降低各种交通事故的发生。采用高分辨率摄像机的驾驶辅助功能全方位立体监视系统就是这样的解决方案,有助于实现安全驾驶。 3D及其在汽车中的应用 3D基于人对空间和物体的认知,是有深度、全视角的。3D可使人们获得更直观和互动的体验。生成3D图像需要复杂精尖的图像显示控制器(GraphicDisplay Contro

  据外媒报道,无人驾驶系统供应商NAVYA与汽车供应商法雷奥(VALEO)宣布进一步扩展合作,参与法国政府第四期投资项目,并结合双方专业相关知识,以开发和设计未来的“无人驾驶车辆故障安全系统(AVFS)” (图片来自:NAVYA) NAVYA首席执行官Sophie Desormière表示:“该独特项目旨在保障无人驾驶交通解决方案运营安全,重点设计对L4级无人驾驶汽车商业化至关重要的故障安全电子系统。” 该第四期未来资本预算(Programme dInvestissements dAvenir,PIA4)由法国政府提供支持,旨在为处于创新开发各阶段的企业来提供支持。因此NAVYA与法雷奥与全世界汽车制造商一

  汽车商业化 /

  据外媒报道, 无人驾驶 因其技术安全性、高效率及愉快的使用者真实的体验已逐渐被消费者认可,但人们倾向于高估了无人驾驶汽车的能力,因此专家警告驾驶员对无人驾驶汽车持一种虚假的安全感。 无人驾驶汽车仍然具备车道对中和障碍物检测功能,但也引发了很多问题,比如:当无人驾驶汽车发生碰撞时,谁有错?作为回应,专家们开始警告说,人们可能正在进入无人驾驶汽车测试中最危险的部分,除此之外,无人驾驶模式中,驾驶员可能由于太信任车辆而导致事故或侥幸脱险。

  富士通半导体(上海)有限公司今日宣布,推出接近物体感测库 (Approaching Objective Detection Library,简称AOD),此套软件可搭配该公司的图形系统芯片,有效将车载摄像机所感测到的行人、车辆及其他邻近物体信息可视化。此产品结合该公司的专利技术,可大幅度降低感测错误,且因其采用软件优化形式,无需如其他类似产品一样购置专用硬件就可以执行。接近物体感测库的评估版已于五月初推出,其商业版将预计于九月正式上市。     富士通半导体所研发的多款车用可视化解决方案,能充分的发挥其高性能车用系统单芯片的高速运作及高品质绘图能力的优势,例如整合式人机接口(HMI)系统,能整合并提供集中控制多重的显示屏幕,

  0 引 言 汽车安全主要关心的是驾驶员在驾驶过程中,遇到一直在变化的交通状况时,怎么样保持汽车和人的安全性。目前,已经开发出来的是先进的巡航辅助高速公路系统(AHS),其通过安装在公路两旁的监测通讯设备,使车辆自动与车道上的标志、周围车辆或智能交通设施相互配合。但是,在蜿蜒的山路、偏远的地区等路况不佳的地方,不能处处安装这些监测通讯设备,即使在部分路段安装了这些设备,维护和保护其可靠性、安全性也是十分艰难的,同时还会耗费大量的人力和财力。而且,通过一系列分析AHS系统的工作原理,发现AHS系统不能获得汽车运行的实时信息,如:汽车的位置、汽车的速度、刹车扭矩等;更不可以进行将要发生意外事故的两车间传输两车位置、接近速度等重要信息的车间

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